A complexidade do desenvolvimento de software necessita cada vez mais de soluções sofisticadas e que garantam maior qualidade no processo. Em meio a esse cenário, os testes de software com uso de inteligência artificial (IA) têm alcançado um impacto relevante, principalmente, por contribuirem para a automação nas empresas. Dessa forma, aceleram o desenvolvimento de sistemas e, ainda, aumentam a qualidade e personalização dos produtos.
De acordo com uma pesquisa da Gartner, tais testes estão se tornando cada vez mais integrados nas organizações de engenharia de softwares. No entanto, como exatamente a IA está se tornando um elemento crucial para melhorar a qualidade de softwares, condicionando maior precisão, eficiência e cobertura de testes? Entenda agora, neste artigo!
Desafios atuais em testes de software sem IA
Os desafios enfrentados para desenvolver testes de software sem o uso da tecnologia de IA está relacionado a três problemas comuns: o tempo gasto, a baixa precisão e a qualidade de tais testes.
Isso porque os métodos convencionais de teste de software envolvem normalmente a redação manual de casos de teste, que confere a execução e a revisão dos resultados. Este processo tende a ser mais moroso e propenso a erros, além disso, exige mais recursos. Não é à toa que os desenvolvedores gastam 35% de seu tempo em testes de software, segundo a Harvard Business Review. Sem contar que muitos fatores contribuem para que o método convencional de teste de software seja uma verdadeira porta para falhas, como por exemplo: informalidade do processo, falta de comunicação entre equipes, utilização de ferramentas inadequadas, entre outros.
Contudo, com a aplicação de Inteligência artificial este cenário pode ser outro, pois a tecnologia promete agregar redução de custos, automação, qualidade e eficiência para as equipes. Confira na sequência como isso vai acontecer de fato.
Como a inteligência artificial promete melhorar os testes de software
Automação de tarefas
Um dos maiores benefícios do uso de IA para testes de software, com certeza, é a redução significativa no esforço manual necessário para a geração de casos de teste, execução e análise de resultados, devido a efetividade de automação de testes.
Dessa forma, os profissionais de TI podem concentrar-se em tarefas mais complexas e criativas, como a própria criação de testes para novas funcionalidades e a abordagem de áreas mais críticas.
Além disso, a automação de testes com IA permite a execução de um número maior de testes em um curto período de tempo, aumentando a eficiência e também identificando problemas de forma mais rápida.
Geração de casos de testes e Previsão de defeitos
A Geração de casos de testes com IA faz a utilização de algoritmos de aprendizagem automática para analisar dados de teste históricos e descobrir padrões. Dessa forma, essas informações são de grande ajuda para a criação de novos casos de testes ainda mais eficazes. Sendo assim, as equipes otimizam melhor o tempo, focando nas áreas de maior risco de falhas.
Outra aplicação poderosa de testes de software com IA é a possibilidade de fazer a previsão de defeitos, antes mesmo, que estes ocorram. Essas previsões são baseadas na identificação de padrões em alterações de código, dados históricos de defeitos e resultados de testes.
Otimização de conjuntos de testes
Outra grande façanha da aplicação de IA em testes é a capacidade de ajudar na análise da eficácia, identificando redundâncias em conjuntos. Com isso, é possível sugerir melhorias no caso de teste para otimizar a cobertura. Dessa forma, esse benefício resulta em conjuntos de testes mais fáceis de manter com eficiência e com a redução do esforço geral necessário nos processos dessas avaliações.
Contudo, as previsões indicam que a aplicação de testes de automação com IA ganhará ainda mais recursos nos próximos anos, podendo ser beneficiada com mais inovações e avanços. Confira a seguir algumas tendências.
Tendências na automação de testes com IA
Conforme as aplicações de ferramentas de IA continuam a avançar e se tornam cada vez mais sofisticadas, seu papel nos testes de software alcança um protagonismo ainda maior. Não é à toa que as tendências ligadas à essa tecnologia já estão sendo aplicadas nos testes. Entre essas, a IA generativa e a busca por maior assertividade de satisfação para usuário final.
Testes de software com IA e IA generativa
Uma pesquisa recente revelou que fornecedores de serviços no Brasil mostram um uso avançado da IA generativa, especialmente em comparação com fornecedores de outras regiões. Segundo o levantamento, a IA generativa tem sido aplicada com sucesso na automação de testes, acelerando a criação de scripts e a identificação de erros, aumentando a produtividade dos especialistas. Os dados são do relatório 2023 ISG Provider Lens™ Next-Gen ADM Services para o Brasil, conduzido pelo Information Services Group (ISG).
No entanto, há um verdadeiro desafio para a implementação desse avanço em grandes equipes e na adaptação às necessidades de privacidade e segurança de dados. Contudo, o relatório revelou uma análise positiva, devido a utilização de IA generativa, divulgando um aumento de 40% a 70% em produtividade. Além disso, informou que tais tarefas com IA generativa melhoraram a qualidade e segurança dos softwares.
Busca por assertividade de satisfação para usuário final
Além de todos os benefícios da aplicação de testes de software com IA, que promete acelerar o processo de identificação de falhas, a tecnologia contribuirá para uma melhor compreensão das necessidades do usuário final. Sendo assim, aumentará a qualidade e personalização dos produtos.
Afinal, ao economizar tempo, a aplicação permitirá que as respostas sejam mais ágeis para as mudanças nos requisitos do cliente e nas dinâmicas de mercado.
Consequentemente, essa capacidade de entrega de software é um fator crucial que tem grande impacto nas empresas. Essa tendência, portanto, se consolida como uma estratégia do uso de testes de automação com IA para ter maior assertividade com o usuário final. E isso fica evidente no relatório da Gartner que mostra que a automação dos testes é motivada pela busca de melhor qualidade de produto e maior velocidade. Sendo que 60% dos entrevistados indicaram melhoria na qualidade e 58% na velocidade.
Sem dúvida, a automação é uma solução que pode impulsionar o seu negócio como um todo. Porém, para implementar testes de softwares com IA em sua empresa, você precisa de profissionais qualificados e experientes, que se adequem ao seu negócio. Que tal contar com a gente nessa jornada? A Insightful é uma empresa atuante há mais de 20 anos no mercado de TI e conta com profissionais preparados para uma ampla gama de soluções em tecnologias avançadas.
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